AI를 위해 광고를 설명문으로 바꿔야 할까?

광고에는 떠나고 싶은 마음을 담아도 됩니다

AI가 제품을 잘 설명하게 만들고 싶다고 해서 광고부터 상품 설명서처럼 바꿀 필요는 없습니다. 광고의 매력은 유지하고, 고객과 AI가 참고할 구체적인 정보는 다른 자료에서 보완하는 방법을 생각해볼 수 있습니다.

여행 가방 광고를 예로 들어볼까요? 친구와 갑자기 떠난 주말, 낯선 골목을 걷는 모습을 보며 ‘나도 떠나고 싶다’고 느끼게 하는 광고입니다. 그 장면마다 가방의 크기와 수납 조건을 넣으면 원래 전하려던 분위기가 달라질 수 있습니다.

광고에서는 여행의 즐거움을 보여주고, 여행 후기에서는 실제로 무엇을 담았는지, 상세 페이지에서는 크기와 주의사항을 설명하면 어떨까요? 이번 글에서 살펴볼 방법입니다.

Google은 자사 AI 검색에 나오기 위한 특별한 전용 기법이 필요하지 않다고 안내합니다. 사람에게 유용한 내용을 만들고 기존 검색의 기본 요건을 지키는 것이 중요하다는 설명입니다. 중요한 정보는 글로 제공하고, 적절한 이미지와 영상도 함께 쓰라고 권합니다. 광고의 감성적인 표현을 모두 설명문으로 바꾸라는 안내는 아닙니다. Google 공식 안내 ↗

다만 Google의 안내를 다른 AI 서비스에 그대로 적용할 수는 없습니다. 이 방식대로 만들면 반드시 검색에 나온다는 보장도 없습니다.

광고·후기·상세 페이지가 할 일을 나눕니다

광고와 상세 페이지가 같은 말투로 쓰일 필요는 없습니다. 다만 광고를 보고 기대한 여행과 실제 가방을 쓰며 겪는 경험은 어긋나지 않아야 합니다.

가상 가방 브랜드라면 다음과 같이 역할을 나눠볼 수 있습니다.

네 종류를 모두 새로 제작할 필요는 없습니다. 이미 가진 자료에서 광고의 약속을 뒷받침하는 내용을 찾고, 빠진 설명만 보완해볼 수 있습니다. 후기는 실제 고객 경험을 사용해야 합니다. 광고에 맞춰 좋은 평가를 만들어내거나 불편했다는 경험을 감추면 안 됩니다.

‘자유로운 여행’을 가방 무게만으로 설명하지 않습니다

누군가에게 자유로운 여행은 가벼운 짐일 수 있습니다. 다른 사람에게는 일정을 정하지 않고 떠나는 일이나 평소와 다른 모습으로 지내는 일일 수 있습니다. 이를 모두 ‘가방이 가볍다’로 바꾸면 광고가 전하려던 이야기의 일부만 남습니다. 고객이 무엇을 중요하게 여기는지 회사 안에서만 결정할 수는 없습니다.

다음 세 질문을 나눠 적어보면, 막연한 광고 문구와 실제 제품의 관계를 살펴보기 쉽습니다.

• 어떤 마음을 만들고 싶은가? 예를 들어 ‘계획 없이도 가볍게 떠나고 싶다’는 마음입니다.
• 누구에게 언제 필요한가? 예를 들어 짧은 주말여행을 자주 떠나는 사람을 생각해볼 수 있습니다.
• 제품이 실제로 도와주는 것은 무엇인가? 그 여행에 필요한 짐이 들어가는지, 이동할 때 편한지, 반대로 불편한 점은 없는지 확인합니다.

여기까지는 우리가 생각한 설명입니다. 주말여행을 자주 하는 사람이 정말 가벼운 짐과 이동 편의를 중요하게 여기는지는 인터뷰나 실제 사용 경험으로 확인해야 합니다. 설명이 그럴듯하다고 고객의 마음을 알아낸 것은 아닙니다.

자료를 더 만들기 전에 부족한 부분을 찾습니다

무조건 글을 늘리기보다, 지금 확인된 문제에 맞춰 작업을 정합니다.

이 표는 어디부터 살펴볼지 정하는 참고안입니다. 제안한 대응이 실제로 도움이 되는지는 자료를 모으고 시험해봐야 합니다.

한 캠페인부터 고쳐보고 사람과 AI에게 확인합니다

처음에는 캠페인 하나와 사용 상황 하나만 골라도 됩니다. 광고는 그대로 두고, 여행 사례나 상세 설명을 보완한 안을 만들어봅니다. 고객에게는 기존 자료와 보완한 자료를 보고 제품을 어떻게 이해하는지, 왜 고르고 싶은지 확인합니다. AI에는 같은 고객 상황을 제시해 설명과 추천 이유가 달라지는지 따로 살펴봅니다.

여기서 두 시험을 구분해야 합니다. AI에게 자료를 직접 붙여주면 ‘이 자료를 읽고 잘 설명하는가’를 볼 수 있습니다. 하지만 ‘웹에 올려두면 AI가 찾아서 추천에 쓰는가’는 별도로 확인해야 합니다. 읽을 자료를 우리가 건네준 시험만으로 실제 검색 효과까지 알 수는 없습니다.

AI 설명이 정확해졌어도 고객이 제품을 덜 매력적으로 느낀다면 둘 다 좋아졌다고 할 수 없습니다. 반대로 고객 반응은 좋아졌는데 AI 답변은 그대로라면, 고객에게 생긴 변화는 따로 인정해야 합니다. 어느 자료에서 누구의 반응이 달라졌는지 나눠봐야 고칠 곳을 찾을 수 있습니다.

우선 광고 하나를 골라보세요. 그 광고를 보고 생긴 기대를 실제 사용 사례와 상세 페이지가 뒷받침하는지부터 살펴보는 것이 이번 글의 제안입니다.

아직 확인하지 못한 점

어떤 자료 조합이 AI 추천에 가장 도움이 되는지, 제작비만큼 효과가 있는지, 다른 문화권에서도 같은 느낌을 전달하는지는 검증하지 않았습니다. 한 달 동안 가장 자주 관찰된 주제를 뽑아 쓴 글도 아닙니다. 이번 글은 시험해볼 방법을 제안하며, 효과가 입증된 지침은 아닙니다.